La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que trabajamos. Uno de los estudios más extensos hasta la fecha, que involucró a más de 6,000 empleados de 58 empresas, nos ofrece una mirada fascinante sobre cómo la IA, específicamente a través de herramientas como Microsoft 365 Copilot, está cambiando las dinámicas laborales. A continuación, te compartimos tres insights clave que pueden revolucionar la forma en que gestionamos el trabajo, especialmente en áreas de recursos humanos.
1. Reducción del tiempo dedicado al correo electrónico: liberándonos del inbox
El correo electrónico ha sido una herramienta esencial en el entorno laboral, pero también una fuente de agotamiento. Según el estudio, uno de los impactos más significativos de la IA fue la reducción del tiempo dedicado a leer correos electrónicos. En una empresa de bienes de consumo, los empleados que utilizaron IA lograron reducir un 31% del tiempo dedicado a los correos, lo que representó un ahorro de 50 minutos por semana. En otras empresas, como una de telecomunicaciones, los empleados reportaron una disminución del 23% del tiempo en correos, ahorrando 40 minutos semanales.
Estas reducciones no solo liberan tiempo valioso, sino que muestran cómo herramientas de IA, como la capacidad de **resumir cadenas de correos largos**, están ayudando a los empleados a gestionar su bandeja de entrada de manera más eficiente. En un entorno donde la sobrecarga de correos es una constante, la IA se presenta como una solución poderosa para mejorar la productividad y reducir el agotamiento digital.
2. Transformación de las reuniones: menos tiempo, más valor
Otro hallazgo interesante fue la manera en que la IA está transformando las reuniones. El estudio reveló que en algunas empresas los empleados redujeron el tiempo dedicado a reuniones hasta en un 16%. Esto se debe a que la IA permite optimizar la colaboración, facilitando la captura automática de notas, el seguimiento de temas importantes y la asignación de tareas. En algunas organizaciones, los empleados comenzaron a abandonar reuniones más temprano, sintiéndose seguros de que la IA les proporcionaría el resumen de la reunión y cualquier acción que debieran tomar después.
Un ejemplo relevante es el uso de IA para la co-creación en tiempo real. Un equipo de ciencia de materiales comenzó a utilizar las reuniones para trabajar colaborativamente en documentos técnicos con la ayuda de la IA. La IA generaba un borrador inicial que el equipo refinaba en conjunto durante la reunión, eliminando gran parte del proceso de retroalimentación interminable y mejorando la eficiencia en la creación de contenido.
3. Colaboración aumentada: IA como catalizador de trabajo en equipo
El tercer insight clave es cómo la IA está impulsando un aumento significativo en la colaboración entre empleados. En varias empresas del estudio, se observó un incremento en la creación de documentos en Word y en la cantidad de colaboradores por archivo. En una firma de servicios financieros, los empleados que utilizaron IA co-editaron un 33% más documentos que aquellos que no la usaron. Asimismo, se reportó que en una empresa de telecomunicaciones, la creación de documentos aumentó un 45%.
Este tipo de colaboración aumentada por IA no solo mejora la productividad, sino que también fomenta la co-creación iterativa, permitiendo a los equipos avanzar más rápido desde una idea inicial hasta un producto final. En el caso de los equipos remotos, esta capacidad de colaboración mejorada es esencial para mantenerse competitivos y entregar resultados más ágiles y precisos.
La IA no solo está cambiando la forma en que trabajamos; está optimizando las tareas que antes consumían tiempo y energía, permitiendo a los empleados centrarse en actividades de mayor valor. Desde reducir la sobrecarga del correo electrónico, transformar la dinámica de las reuniones, hasta fomentar una colaboración más profunda entre colegas, la IA está marcando el comienzo de una nueva era de trabajo más eficiente y colaborativa.
Para los profesionales de Recursos Humanos, comprender estos cambios puede ser clave para implementar estrategias que aprovechen al máximo estas tecnologías y potencien el rendimiento de sus equipos.